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■ 実践XAI〈説明可能なAI〉 機械学習の予測を説明するためのPythonｺｰﾃﾞｨﾝｸﾞ / 原ﾀｲﾄﾙ:Practical Explainable AI Using Python(impress top gear)
■PradeeptaMishra/著 ｸｲｰﾌﾟ/訳
目次
第1章 ﾓﾃﾞﾙの説明可能性と解釈可能性
第2章 AIの倫理、偏見、信頼性 第3章 線形ﾓﾃﾞﾙの説明可能性 第4章 非線形ﾓﾃﾞﾙの説明可能性 第5章 ｱﾝｻﾝﾌﾞﾙﾓﾃﾞﾙの説明可能性 第6章 時系列ﾓﾃﾞﾙの説明可能性 第7章 自然言語処理の説明可能性 第8章 What‐Ifｼﾅﾘｵを使ったﾓﾃﾞﾙの公平性 第9章 ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞﾓﾃﾞﾙの説明可能性 第10章 XAIﾓﾃﾞﾙの反実仮想説明 第11章 機械学習での対比的説明 第12章 予測不変性の特定によるﾓﾃﾞﾙ不可知の説明 第13章 ﾙｰﾙﾍﾞｰｽのｴｷｽﾊﾟｰﾄｼｽﾃﾑでのﾓﾃﾞﾙの説明可能性 第14章 ｺﾝﾋﾟｭｰﾀﾋﾞｼﾞｮﾝでのﾓﾃﾞﾙの説明可能性
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