■ 実践XAI〈説明可能なAI〉 機械学習の予測を説明するためのPythonｺｰﾃﾞｨﾝｸﾞ / 原ﾀｲﾄﾙ:Practical Explainable AI Using Python (impress top gear)
■PradeeptaMishra/著 ｸｲｰﾌﾟ/訳

商品説明
ﾋﾞｼﾞﾈｽ上の意思決定につながる機械学習の予測には、解釈･説明が求められます。そこで、そうした解釈･説明を行うための手法を紹介します。実際にLIME、SHAP、Skater、ELI5といった種々のPythonﾗｲﾌﾞﾗﾘを使い、ﾓﾃﾞﾙがなぜそのように予測するのかを探っていきます。予測ﾓﾃﾞﾙとして、線形･非線形ﾓﾃﾞﾙのほか、ｱﾝｻﾝﾌﾞﾙﾓﾃﾞﾙ、時系列ﾓﾃﾞﾙ、自然言語処理、ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞ、ｺﾝﾋﾟｭｰﾀﾋﾞｼﾞｮﾝを取り上げます。本書は解釈･説明のための方法を包括的に取り上げており、機械学習を実際の現場で活用する方にぜひ手に取っていただきたい一冊です。

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