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■ 妥協しないﾃﾞｰﾀ分析のための微積分+線形代数入門 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅!
■杉山聡/著
目次
分析者のための微分積分･線形代数
第1部 線形代数の基礎(ﾍﾞｸﾄﾙと内積 行列とその積) 第2部 微分積分の基礎(微分 微分の技術 関数の最大･最小 積分) 第3部 微分積分とﾃﾞｰﾀ分析(数式を読み解くｺﾂ 最適化手法と深層学習 Lagrangeの未定乗数法 正規分布とｴﾝﾄﾛﾋﾟｰ) 第4部 線形代数とﾃﾞｰﾀ分析(逆行列と対角化 対称行列の対角化) 第5部 微分積分と線形代数を活用したﾃﾞｰﾀ分析(回帰分析と擬似逆行列 多変量正規分布とその積分 生成ﾓﾃﾞﾙと変分自由ｴﾈﾙｷﾞｰ)
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