目次
第1章 AIの基礎(AI(人工知能)、機械学習、深層学習はどう違うのか?
医療AIとは? ほか)
第2章 深層学習の基本ﾓﾃﾞﾙ(順伝播型ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ(FNN)
FNNの応用例
深層学習ﾓﾃﾞﾙの性能評価
過学習(Overfitting)
ﾌﾟﾚﾄﾚｰﾆﾝｸﾞ(Pretraining)とﾌｧｲﾝﾁｭｰﾆﾝｸﾞ(Fine‐tuning))
第3章 画像認識と畳み込みﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ(畳み込みﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ(CNN)の原理
CNNと視覚機能の対比
CNNの3層構造の役割)
第4章 自然言語処理と再帰型ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ(RNNによる未来の予測
RNNの自然言語処理への応用
ﾄﾗﾝｽﾌｫｰﾏ0(Transformer)ｱｰｷﾃｸﾁｬの出現)
第5章 臨床医のためのChatGPT(生成AIとは?ChatGPTの構造と仕組み ほか)
