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渡辺澄夫ベイズ理論100問with Python/Stan(機械学習の数理100問シリーズ)
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鈴木讓/著
目次
第0章 やさしく学べる渡辺澄夫ベイズ理論
第1章 渡辺ベイズ理論入門 第2章 MCMCとStan 第3章 数学的準備 第4章 正則な統計モデル 第5章 情報量規準 第6章 代数幾何 第7章 WAICの本質 第8章 WBICと機械学習への応用
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