目次
第1章 DS検定とは(データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは
データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは ほか)
第2章 データサイエンス力(ベクトルの内積に関する計算方法を理解し、線形式をベクトルの内積で表現できる
行列同士、および行列とベクトルの計算方法を正しく理解し、複数の線形式を行列の積で表現できる ほか)
第3章 データエンジニアリング力(オープンデータを収集して活用する分析システムの要件を整理できる
サーバー1〜10台規模のシステム構築、システム運用を手順書を元に実行できる ほか)
第4章 ビジネス力(ビジネスにおける「論理とデータの重要性」を認識し、分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できる
「目的やゴールの設定がないままデータを分析しても、意味合いが出ない」ことを理解している ほか)
第5章 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム(数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム
社会におけるデータ・AI利活用(導入)で学ぶこと ほか)
データサイエンティスト検定―リテラシーレベル模擬試験 問題
データサイエンティスト検定―リテラシーレベル模擬試験 解答例