目次
1 論より数字、勘より統計―私たちの身近で活躍する統計情報
2 データのばらつきの記述(質的データ)―度数分布表とパレート図
3 データのばらつきの記述(量的データ)―度数分布表とヒストグラム
4 データのばらつきを数字でまとめる―平均値・中央値と箱ひげ図
5 ばらつきの大きさを測る―シグマ(標準偏差)の活用
6 格差を測る―ローレンツ曲線とジニ係数
7 不確実な出来事を確率で考える―2項分布
8 不確実な出来事を確率で考える―正規分布
9 統計を作る一部分から全体を知る―標本調査
10 調査結果の誤差を知る―推定値と標本誤差
11 標本から仮説の真偽を判断する―統計的仮説検定の考え方
12 データから関係を探る―クロス集計表の読み方
13 関係のパターンを読む―相関関係と傾向線
14 時系列データの分析―変化の記述と将来の予測
15 デジタル社会の意思決定を支える統計―全体のまとめ