第1部(ｸﾞﾗﾌを描き、記述統計量を出す―Rｴﾃﾞｨﾀを使う
統計分析はじめの一歩―標準化と統計的仮説検定
同じ人の異なるﾃｽﾄの平均点を比較する―TOEICのReadingとListeningはどちらが難しいのか
異なる人のﾃｽﾄの平均点を比較する―音楽的能力は音楽経験の有無で異なるか
ｻﾝﾌﾟﾙの小さい外れ値のある二条件を比較する―電話をかける回数に性差はあるか
発展 三条件以上の対応のない順序ﾃﾞｰﾀを比較する―ｻｯｶｰ選手はﾎﾟｼﾞｼｮﾝによって性格が異なるか
二つの変数の関係性を数値化する―音楽的能力と数学の力の相関)
第2部(2×2のｸﾛｽ集計表を分析する―身ぶり手ぶりは聞き手の理解を促進するか
名義変数の関係性を数量化し理論化を試みる―高校のときに好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるか
発展 名義変数間の関係性を2次元で表現―対応分析
ﾃｷｽﾄﾏｲﾆﾝｸﾞ―見た目を重視するのは男性か女性か)
第3部(同じ人の三つ以上の平均を比べる―理科を苦手になるのは小中高のどのあたりか
二つの要因の絡みを浮き彫りにする―TOEICﾘｽﾆﾝｸﾞのｽｺｱはどうすれば上がるのか
複数の変数で一つの変数を説明する―ｷｬﾝﾊﾟｽ学食の満足度は何によって決まるか
発展 説明変数から二値ﾃﾞｰﾀを予測する―ｵﾝﾗｲﾝ授業の印象を分ける要因は何か
共通する因子を見つける―自分の心配や悩みを受けとめてくれたと惑じる言葉とは
人をｸﾞﾙｰﾌﾟに分ける―どうして大学に行くのか)
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