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データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング / 原タイトル:PYTHON FEATURE ENGINEERING COOKBOOK 原著第2版の翻訳(Compass Data Science)
SoledadGalli/著 松田晃一/訳
目次
1章 欠損値を補完する
2章 カテゴリ変数をエンコードする 3章 数値変数を変換する 4章 変数を離散化する 5章 外れ値を扱う 6章 日付と時刻の変数から特徴量を抽出する 7章 特徴量をスケーリングする 8章 新しい特徴量を作成する 9章 Featuretoolsを使ってリレーショナルデータから特徴量を抽出する 10章 tsfreshを使って時系列データから特徴量を作成する 11章 テキスト変数から特徴量を抽出する 付録 日本語を扱う

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