目次
機械学習は常識であり、その常識を行使するのはコンピュータ:機械学習とは何か?
機械学習の種類
点の近くを通る直線を引く:線形回帰
訓練プロセスの最適化:学習不足、過学習、テスト、正則化
直線を使ってデータ点を切り分ける:パーセプトロン
連続するデータ点の分割:ロジスティック分類器
分類モデルの評価方法:正解率とその他の指標
確率を最大限に利用する:ナイーブベイズモデル
質問しながらデータを分割する:決定木
要素を組み合わせて性能を向上させる:ニューラルネットワーク〔ほか〕