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なっとく!機械学習 問題解決に向けたモデル策定と実装・実証実験のスタートライン / 原タイトル:Grokking Machine Learning
LuisG.Serrano/著 クイープ/監訳
目次
機械学習は常識であり、その常識を行使するのはコンピュータ:機械学習とは何か?
機械学習の種類 点の近くを通る直線を引く:線形回帰 訓練プロセスの最適化:学習不足、過学習、テスト、正則化 直線を使ってデータ点を切り分ける:パーセプトロン 連続するデータ点の分割:ロジスティック分類器 分類モデルの評価方法:正解率とその他の指標 確率を最大限に利用する:ナイーブベイズモデル 質問しながらデータを分割する:決定木 要素を組み合わせて性能を向上させる:ニューラルネットワーク〔ほか〕

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