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■ 囲碁ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ / 原ﾀｲﾄﾙ:Deep Learning and the Game of Go
■MaxPumperla/著 KevinFerguson/著 山岡忠夫/訳
目次
第1部 基礎(深層学習に向けて:機械学習の導入
機械学習の問題としての囲碁 最初の囲碁ﾎﾞｯﾄの実装) 第2部 機械学習とｹﾞｰﾑAI(木探索によるｹﾞｰﾑﾌﾟﾚｲ ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ入門 囲碁ﾃﾞｰﾀのためのﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸの設計 ﾃﾞｰﾀからの学習:深層学習ﾎﾞｯﾄ ﾎﾞｯﾄの公開 練習による学習:強化学習 方策勾配による強化学習 価値に基づく強化学習 actor‐criticによる強化学習) 第3部 “全体は部分の総和に勝る”(AlphaGo:すべてをまとめる AlphaGo Zero:強化学習と木探索の統合) 付録
出荷: ﾒｰｶｰ在庫あり:1-3日
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