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Rで学ぶﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ ﾃﾞｰﾀﾏｲﾆﾝｸﾞの基礎から深層学習まで
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北栄輔/著
目次
第1部 多変量解析(ﾃﾞｰﾀﾏｲﾆﾝｸﾞ
回帰分析 主成分分析 判別分析 ｸﾗｽﾀﾘﾝｸﾞ) 第2部 機械学習(機械学習 ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ ｻﾎﾟｰﾄﾍﾞｸﾀｰﾏｼﾝ(SVM) ﾍﾞｲｽﾞ推定 自己組織化ﾏｯﾌﾟ 決定木 深層学習) 付録 Rの基礎及び解答
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