第1部 モデル、確率、ベイズの公式、そしてR(導入:確信度、モデル、パラメータ
R言語
確率と呼ばれるものはいかなるものか? ほか)
第2部 2値の確率を推定する基礎のすべて(正確な数学的分析による二項確率の推論
マルコフ連鎖モンテカルロ法
JAGS ほか)
第3部 一般化線形モデル(一般化線形モデルの概略
1つもしくは2つの群における量的変数を予測する
1つの量的変数で量的変数を予測する ほか)
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