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統計的学習の基礎 ﾃﾞｰﾀﾏｲﾆﾝｸﾞ･推論･予測 / 原ﾀｲﾄﾙ:The Elements of Statistical Learning 原著第2版の翻訳
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TrevorHastie/著 RobertTibshirani/著 JeromeFriedman/著 杉山将/監訳 井手剛/監訳 神嶌敏弘/監訳 栗田多喜夫/監訳 前田英作/監訳 井尻善久/他訳
目次
教師あり学習の概要
回帰のための線形手法 分類のための線形手法 基底展開と正則化 ｶｰﾈﾙ平滑化法 ﾓﾃﾞﾙの評価と選択 ﾓﾃﾞﾙ推論と平均化 加法的ﾓﾃﾞﾙ、木、および関連手法 ﾌﾞｰｽﾃｨﾝｸﾞと加法的木 ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ ｻﾎﾟｰﾄﾍﾞｸﾄﾙﾏｼﾝと適応型判別 ﾌﾟﾛﾄﾀｲﾌﾟ法と量近傍探索 教師なし学習 ﾗﾝﾀﾞﾑﾌｫﾚｽﾄ ｱﾝｻﾝﾌﾞﾙ学習 無向ｸﾞﾗﾌｨｶﾙﾓﾃﾞﾙ 高次元の問題:p>>N
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