目次
1 記述と予測:プロファイリングと予測モデル(目的志向的データマイニング
目的志向的データマイニングの方法論 ほか)
2 決定木(決定木とは何か、どのように使われるのか
決定木は局所モデルである ほか)
3 人工ニューラルネットワーク(ちょっとした歴史
生物学的モデル ほか)
4 最近傍アプローチ:記憶ベース推論と協調フィルタリング(記憶ベース推論(MBR)
MBRの課題 ほか)
5 心配すべき時を知る:顧客理解のための生存分析の活用(顧客の生存
ハザード確率 ほか)