■ ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽのための統計学入門 予測、分類、統計ﾓﾃﾞﾘﾝｸﾞ、統計的機械学習とR/Pythonﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ / 原ﾀｲﾄﾙ:Practical Statistics for Data Scientists 原著第2版の翻訳
■PeterBruce/著 AndrewBruce/著 PeterGedeck/著 黒川利明/訳 大橋真也/技術監修

商品説明
ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽにおいて重要な統計学と機械学習に関する52の基本概念と関連用語について、簡潔な説明とその知識の背景となる最低限の数式、ｸﾞﾗﾌ、RとPythonのｺｰﾄﾞを提示し、多面的なｱﾌﾟﾛｰﾁにより、深い理解を促します。ﾃﾞｰﾀの分類、分析、ﾓﾃﾞﾙ化、予測という一連のﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽのﾌﾟﾛｾｽにおいて統計学の必要な項目と不必要な項目を明確にし、統計学の基本と実践的なﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ技法を効率よく学ぶことができます。ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ分野における昨今のPython人気を反映し、第1版ではRのみの対応だったｺｰﾄﾞが、今回の改訂でPythonにも対応。ｺｰﾄﾞはすべてGitHubからﾀﾞｳﾝﾛｰﾄﾞ可能です。

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