Pythonではじめる教師なし学習機械学習の可能性を広げるﾗﾍﾞﾙなしﾃﾞｰﾀの利用 / 原ﾀｲﾄﾙ:Hands‐On Unsupervised Learning Using Python/ AnkurA.Patel/著中田秀基/訳

商品説明
教師なし学習はﾗﾍﾞﾙ付けされていないﾃﾞｰﾀから学習する機械学習の一種です。現在の機械学習では大量のﾗﾍﾞﾙ付きのﾃﾞｰﾀを用いる教師あり学習が主流ですが、ﾗﾍﾞﾙを付けるには膨大なｺｽﾄがかかります。現実世界に機械学習を適用していくためには、ﾗﾍﾞﾙ付けを必要としない教師なし学習の重要性が増してくると考えられます。本書は実践的な視点から、ﾃﾞｰﾀにある隠れたﾊﾟﾀｰﾝを特定し、異常検出や特徴量抽出･選択を行う方法を紹介します。ﾗﾍﾞﾙなしﾃﾞｰﾀを有効に利用することで、機械学習の可能性を各段に広げる教師なし学習の本質に迫ります。さらに、変分ｵｰﾄｴﾝｺｰﾀﾞ(VAE)や敵対的生成ﾈｯﾄﾜｰｸ(GAN)、制限付きﾎﾞﾙﾂﾏﾝﾏｼﾝ(RBM)などの生成ﾓﾃﾞﾙも紹介します。