目次
学ぶための準備をしよう―本書の特徴とPythonのｲﾝｽﾄｰﾙ
ﾃﾞｰﾀの基礎的な扱いに慣れよう―数値ﾃﾞｰﾀと文字ﾃﾞｰﾀ
特徴を踏まえて適切な計画を立てよう―平均とﾋｽﾄｸﾞﾗﾑ
ﾃﾞｰﾀの散らばり方を調べてみよう―相関係数
ﾃﾞｰﾀ同士の関係性を調べてみよう―回帰分析
ﾃﾞｰﾀを特徴に応じて分類しよう―機械学習によるｸﾗｽﾀﾘﾝｸﾞ
ﾃﾞｰﾀの規則性を探って将来を予測しよう(1)―決定木(ﾃﾞｨｼｼﾞｮﾝ･ﾂﾘｰ)
ﾃﾞｰﾀの規則性を探って将来を予測しよう(2)―ﾗﾝﾀﾞﾑ･ﾌｫﾚｽﾄ(分類編)
ﾃﾞｰﾀの規則性を探って将来を予測しよう(3)―ﾗﾝﾀﾞﾑ･ﾌｫﾚｽﾄ(回帰編)
施策の効果を調べよう―傾向ｽｺｱ･ﾏｯﾁﾝｸﾞ
地点間の最短経路を調べよう―ﾀﾞｲｸｽﾄﾗ法
変化をｼﾐｭﾚｰｼｮﾝしてみよう―SIRﾓﾃﾞﾙ
限られた条件下での最適解を求めよう―線形計画法
文章の特徴を明らかにしよう―形態素解析
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