目次
第1部 基礎事項と関連する数学(深層学習と人工知能
教師あり学習
勾配法 ほか)
第2部 ニューラルネットワーク(ニューラルネットワークの基礎
畳み込みニューラルネットワーク
再帰型ニューラルネットワーク ほか)
第3部 ハイパーパラメータの最適化(ハイパーパラメータ探索の基本手法
ベイズ最適化
進化計算による最適化)
出荷:
メーカー在庫あり:1-3日
■
詳細ページ
■
ジャケット画像
■
商品説明
商品検索
ヘルプ
TOP
OTOSHOP
powered by Neowing