目次
第1部 データの性質に関する基礎知識(観測は簡単ではない
誤差とばらつき
データに含まれるバイアス
変数因子と因果関係
データサンプリングの方法論)
第2部 データの分析に関する基礎知識(データの扱い
一変数データの振る舞い
変数の間の関係を調べる
多変量データを解釈する
数理モデリングの要点)
第3部 データの解釈・活用に関する基礎知識(データ分析の罠
データ解釈の罠
データ活用の罠)
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