目次
1部 教師なし学習の基礎(機械学習ｴｺｼｽﾃﾑにおける教師なし学習の立ち位置
機械学習ﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄのはじめから終わりまで)
2部 scikit‐learnを用いた教師なし学習(次元削減
異常検出 ほか)
3部 TensorFlowとKerasを用いた教師なし学習(ｵｰﾄｴﾝｺｰﾀﾞ
ｵｰﾄｴﾝｺｰﾀﾞﾊﾝｽﾞｵﾝ ほか)
4部 TensorFlowとKerasを用いた深層教師なし学習(制限付きﾎﾞﾙﾂﾏﾝﾏｼﾝを用いた推薦ｼｽﾃﾑ
深層信念ﾈｯﾄﾜｰｸを用いた特徴量検出 ほか)
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