目次
はじめに:機械学習と物理学
第1部 物理から見るﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞの原理(機械学習の一般論
ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸの基礎
発展的なﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ
ｻﾝﾌﾟﾘﾝｸﾞの必要性と原理
教師なし深層学習)
第2部 物理学への応用と展開(物理学における逆問題
相転移をﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞで見いだせるか
力学系とﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ
ｽﾋﾟﾝｸﾞﾗｽとﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ
量子多体系、ﾃﾝｿﾙﾈｯﾄﾜｰｸとﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ
超弦理論への応用
おわりに)
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